在ENVI\IDL 下图像重采用是用Resize_doit 函数。该函数能用来改变图像的大小和对图像重采样。
该函数有个参数RFACT。
RFACT
Use this keyword to specify a two-element array holding the rebin factors for x and y. The values of RFACT reflect the IDL convention for resizing data. A value of 1 does not change the size of the data. Values less than 1 cause the size to increase; values greater than 1 cause the size to decrease.
从以上可以看出，当Refact的Value大于1 到时候就是 放大图像，小与1就是缩小图像。
通过官方给出的实例：
PRO EXAMPLE_RESIZE_DOITcompile_opt IDL2 ; First restore all the base save files.envi, /restore_base_save_files ; Initialize ENVI and send all errors; and warnings to the file batch.txtenvi_batch_init, log_file='batch.txt'; Open the input fileenvi_open_file, 'can_tmr.img', r_fid=fidif (fid eq -1) then begin envi_batch_exit returnendif ; Set the POS keyword to process all; spectral data. Output the result; to disk.envi_file_query, fid, dims=dims, nb=nbpos = lindgen(nb)out_name = 'testimg' ; Perform the resize calculation.; Make the output image twice as; large in both X and Y. Use; bilinear interpolation.envi_doit, 'resize_doit', $ fid=fid, pos=pos, dims=dims, $ interp=1, rfact=[.5,.5], $ out_name=out_name, r_fid=r_fidEND
由于RFACT=[*,*]是浮点数表示，其重采样比率的计算方法是：采样后分辨率/采样前分辨率。如果原图像是20m，要采样成100m分辨率，RFACT=[100/20,100/20]，即RFACT=[5,5],这个好理解。
但是个问题： 1. 如果在不知道原始图像的分辨率的基础上，要定量的设置重采样到30m的时候怎么设置倍数。
问题的解决办法就是在代码中加入获取原始图像的像元大小的代码！
proj=envi_get_projection(fid=fid,PIXEL_SIZE=ps,units=units)
其中ps 为原图像的像元大小。
则可以将帮助中的程序更改如下：
PRO EXAMPLE_RESIZE_DOIT, pixelSizeAfterResamplecompile_opt IDL2 ; First restore all the base save files.envi, /restore_base_save_files; Initialize ENVI and send all errors; and warnings to the file batch.txtenvi_batch_init, log_file='batch.txt' ; Open the input fileenvi_open_file, 'can_tmr.img', r_fid=fidif (fid eq -1) then begin envi_batch_exit returnendif; Set the POS keyword to process all; spectral data. Output the result; to disk.envi_file_query, fid, dims=dims, nb=nbpos = lindgen(nb)out_name = 'testimg' ; Perform the resize calculation. ;Make the output image twice as; large in both X and Y. Use; bilinear interpolation.envi_doit, 'resize_doit', $ fid=fid, pos=pos, dims=dims, $ interp=1, rfact=[pixelSizeAfterResample/ps,pixelSizeAfterResample/ps], $ out_name=out_name, r_fid=r_fidEND